딥러닝 공부를 위한 영상 자료

[영상]

1. 모두를 위한 딥러닝 - 김성훈 교수님 (The Hong Kong University of Science and Technology(HKUST) 교수님)

https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm

딥러닝을 공부하는 사람들에게 있어 바이블과 같은 영상이다.  

제목 그대로 머신러닝 딥러닝에 입문하는 모두를 위해 제작하신 영상이다.

딥러닝의 어려운 이론들을 이해하기 쉽게 풀어서 설명해주시고 이론을 바탕으로 TensorFlow를 이용한 실습이 가능하다

2. Machine Learning - Andrew ng ( Stanford University  교수님)

https://ko.coursera.org/learn/machine-learning

최근 머신러닝 연구세계에서 최전방에 위치하고있는 Stanford University의 Andrew ng 교수님의 Machine Learning 강의이다.

친절하게도 코세라에서 한글자막을 지원해주기 때문에 영어의 벽에 막힌 사람들도 쉽게 입문이 가능하다.

3. Convolutional Neural Networks for Visual Recognition - Fei-Fei Li  ( Stanford University  교수님)

https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv

딥러닝을 이용하여 영상처리를 연구하는 사람들이라면 들어봤을 Imagenet 데이터셋을 구축하신 Stanford University의 Fei-Fei Li 교수님의 CNN 강의이다.  

Fei-Fei Li 교수님은 현재 Stanford University의 Computer Vision Lab을 운영하시며 본 강의는 Stanford의 매우 유명한 수업으로 해가 거듭할 수록 수강인원이 배로 늘어나고 있을 정도로 훌륭한 수업이다.

CNN에 대한 자세한 설명과 homework를 통해 실습이 가능하며 homework의 수준은 높은 수준이다.